摘
要:針對UASB反應(yīng)器處理低濃度生活污水時影響因素多,各種影響因素之間的關(guān)系難以確定,以及難以進行適當(dāng)?shù)目刂坪皖A(yù)測處理效果的問題,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial
neural network,ANN)理論基礎(chǔ)上,建立起基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的UASB處理低濃度生活污水預(yù)測模型的基本結(jié)構(gòu),并對中試實驗進行了模擬,結(jié)果表明,預(yù)測值和實驗值吻合得較好,起到了模擬預(yù)測的效果,同時能優(yōu)化運行狀態(tài)。這種模型的建立,為UASB處理生活污水工藝系統(tǒng)實現(xiàn)智能化控制提供了一條簡便實用的途徑,具有良好的研究和工程實用價值。
關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BP算法;UASB;生活污水;預(yù)測;模型


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