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| 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)預(yù)測模型研究 |
| 時間：2007-12-05 來源：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木建筑工程學(xué)院,呼和浩特 作者：張 志 |
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摘
要:水質(zhì)預(yù)測物理模型在水環(huán)境保護(hù)中起著十分重要的作用,然而由于模型的參數(shù)識別問題,使其應(yīng)用受到很大局限.對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,簡稱ANN)水質(zhì)預(yù)測建模作了初步研究.用試錯法,以訓(xùn)練時間和測試誤差兩項(xiàng)指標(biāo)為依據(jù),對比分析三層、四層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),認(rèn)為ANN模型適應(yīng)于水質(zhì)預(yù)測建模,并提出了適合的模型結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)速率、傳遞函數(shù)。
關(guān)鍵詞:水質(zhì)預(yù)測；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；建模
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